[发明专利]一种基于注意力机制的卷积时序房价预测方法

摘要

本发明涉及一种基于注意力机制的卷积时序房价预测方法，属于计算机领域。首先对房价数据集进行预处理并得到由房屋价格相关多维因素按时间构成的序列。考虑到影响房子价格有多维相关因素，对房屋价格趋势的波动和影响，使基于注意力机制的用卷积时序神经网络来对房价进行预测，其中采用了一维卷积神经网络对多维相关因素的特征进行处理，得到进一步特征提取和降维后的多维特征向量，再将特征向量输入到长短期记忆模型中学习特征之间的长期整体趋势和短期局部依赖信息。本发明结合了房价时序预测在长期整体趋势和短期局部的信息，降低了房价预测的方差，提高了多维时序数据房价预测方法的泛化能力。