[发明专利]基于模糊神经网络的出水总磷预测方法、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202110250836.7 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112967763A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 郑江;顾剑;阜葳;韩红桂;何政;王欢欢;赵楠;孙晨暄;乔俊飞 | 申请（专利权）人： | 北京北排水环境发展有限公司;北京工业大学 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G16C20/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思创大成知识产权代理有限公司 11614 | 代理人： | 高爽 |
| 地址： | 100044 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于模糊神经网络的出水总磷预测方法、电子设备及介质。该方法可以包括：确定出水总磷的特征变量作为输入变量；构建基于模糊神经网络的初始预测模型；获取训练样本并输入至初始预测模型，通过多目标粒子群优化算法确定最终预测模型；将输入变量输入至最终预测模型，计算出水总磷。本发明建立基于模糊神经网络的预测模型对出水总磷进行预测，采用非对称隶属函数对变量数据的分布特性进行描述，利用多目标粒子群优化算法同时对模糊神经网络结构和参数进行动态调整，实现污水处理出水总磷浓度的实时预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 神经网络 出水 预测 方法 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京北排水环境发展有限公司;北京工业大学，未经北京北排水环境发展有限公司;北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110250836.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
