[发明专利]基于因果中心性的雾霾分析识别方法有效
申请号: | 202110251379.3 | 申请日: | 2021-03-08 |
公开(公告)号: | CN112966442B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 王博丞 | 申请(专利权)人: | 浙江传媒学院 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F16/2458;G06F18/2411;G06F111/10 |
代理公司: | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人: | 司晓蕾 |
地址: | 310000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于因果中心性的雾霾分析识别方法,包含:获取若干检测站点检测到的监测数据;针对不同的监测因素构建区域内部数据关联模型和构建区域间数据关联模型;计算每个监测因素和雾霾浓度之间的因果关系值;根据因果关系值构成因果矩阵;根据因果矩阵计算因果中心性特征值用于表征各个检测站点的拓扑中心性;将监测因素间的因果关系值和因果中心性特征值输入搭建好的预测模型对其进行训练得到一个训练完成的预测模型。本发明的基于因果中心性的雾霾分析识别方法,结合因果关系和复杂网络中心性分析方法,对气象数据和工业废气排放数据进行建模,充分利用地域间雾霾因果关联程度和方向性信息等特征,显著提高了雾霾气象识别和预测水平。 | ||
搜索关键词: | 基于 因果 心性 分析 识别 方法 | ||
【主权项】:
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