[发明专利]一种基于联合嵌入模型的代码推荐方法在审
| 申请号： | 202110251408.6 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112860879A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 文万志;王仕强;王楚越;周杰;郭逸飞;赵甜;程实 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/31;G06F8/71 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宫建华 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于联合嵌入模型的代码推荐方法，包括：S1、从GitHub帖子的评论中提取对问题的补充性问题；S2、将问题，补充性问题用来训练sequence‑to‑sequence模型，并保存为问题提升模型；S3、从GitHub上收集带有注释的Java开源项目数据集，并对其预处理；S4、建立联合嵌入模型，进行向量化处理；S5、从GitHub中收集至少有20个stars的Java开源项目来构建代码库，将所有的代码段嵌入到向量中；S6、将查询问题输入到问题提升模型中，将得到的结果输入到联合嵌入模型中进行向量化；S7、计算查询问题的向量和代码向量的相似度得分来推荐Top‑k代码段。本发明解决了自然语言查询中反映的高级意图与源代码中低级实现细节之间不匹配的问题，以及深度学习方法中缺乏不可扩展性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 嵌入 模型 代码 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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