[发明专利]一种气象网格化数据的多源场融合方法和系统

摘要

本发明提供了一种气象网格化数据的多源场融合方法和系统，包括：采集相同时间和空间范围内多个数据源的网格化气象要素数据；分别对各数据源的网格化气象要素数据进行二维傅里叶变换，得到各网格化气象要素数据对应的复平面波数据；按照预设方案将各网格化气象要素数据对应的复平面波数据划分为低波数大尺度数据和高波数小尺度数据；对所述低波数大尺度数据进行平均，并叠加任意一个所述高波数小尺度数据后通过二维傅里叶逆变换，得到融合后的多源网格化新气象要素数据；本发明改善了因为平均化削平高频小尺度过程，提高天气预报的小尺度预报效果，同时体现出传统的集合预报优点，通过多预报场的平均来降低误差，提升了预报准确率。