[发明专利]用于图像分类的模型处理方法、装置及存储介质

摘要

本申请关于一种用于图像分类的模型处理方法、装置及存储介质，涉及医疗技术领域。该方法包括：获取包含样本医学图像，以及样本医学图像对应的分类标签的样本数据集；获取样本医学图像的真实影像组学特征；通过图像处理模型对样本医学图像进行处理，获得预测分类结果以及预测影像组学特征；基于预测分类结果、分类标签、预测影像组学特征和真实影像组学特征，对图像处理模型进行训练；基于训练后的图像处理模型生成图像分类模型。通过上述方法，将影像组学特征引入到图像分类模型的训练过程中，从而使得影像组学特征与神经网络自动学习的特征进行融合，共同对模型参数进行调整，从而提高获得的图像分类模型的分类准确性。