[发明专利]基于改进LSTM网络的数字钢卷特征质量预测及工艺参数动态调整方法及系统

摘要

本发明公开了基于改进LSTM网络的数字钢卷特征质量预测及工艺参数动态调整方法及系统，属于深度学习技术领域，包括确定钢卷制作工艺，采集钢卷制作工艺中的数据；将数据按照因果关系分为输入数据和输出数据；根据深度学习原理，将深度学习模型和机理模型串联构建综合模型；根据输入数据和输出数据对综合模型进行训练；训练好的综合模型能实时预测生产出钢卷质量；综合模型实时预测的钢卷质量存在缺陷，调整工艺参数，使得钢卷避免存在缺陷。本发明可在提前预判缺陷和及时弥补缺陷，最大和最迅速的降低最终形成的钢卷的质量，把质量缺陷降到最低。