[发明专利]一种基于并行AANN的非侵入式负荷识别方法在审
| 申请号： | 202110252611.5 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113010985A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王毅;徐元源 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06N3/08;G06F111/02;G06F113/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于并行AANN的非侵入式负荷识别方法，包括以下步骤：先验的采集电力系统内各负荷电压、电流数据，绘制V‑I轨迹，提取特征；将各类用电负荷特征数据分别训练AANN，形成并行结构；实时采集电力系统入口处电压电流数据、滤波、事件检测，提取引起暂态事件的待识别负荷的电压电流数据，提取V‑I轨迹特征；将提取的特征输入训练好的并行AANN，计算各AANN输入输出皮尔森相关系数；将各AANN输出相关系数均低于阈值的特征量识别为未知负荷；输出相关系数高于阈值的AANN中，输出值最大的AANN代表目标负荷种类；识别结果反馈给用户。与现有的识别技术相比，本发明能够有效识别未知负荷与噪声引起的干扰事件、识别准确率高、鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 并行 aann 侵入 负荷 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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