[发明专利]一种基于并行改进人工蚁群算法的RNA二级结构预测方法在审
| 申请号： | 202110253566.5 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112908409A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 黄玉划;陈志远;施慧彬 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16B15/10 | 分类号： | G16B15/10;G16B40/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于并行改进的人工蚁群算法的RNA二级结构预测方法，人工蚁群算法在迭代寻优过程中存在收敛过慢的缺陷，对于人工蚁群算法改进方面，本发明采用多线程优化的方法，将每一只人工蚂蚁分配一个线程进行各自的线程搜索；在RNA二级结构预测方面，改进了子结构区分算法，使得算法更加适用于并行计算，同时是的使用改进并行人工蚁群算法预测RNA二级结构时，能获得更低的自由能，更快运算速度和更少的计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 并行 改进 人工 算法 rna 二级 结构 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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