[发明专利]一种基于Mask RCNN网络的骨肉瘤和骨软骨瘤预测方法在审
| 申请号： | 202110253569.9 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113052799A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 夏国庆;潘君;王敏;吴桓;冉天飞 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Mask RCNN网络的骨肉瘤和骨软骨瘤的预测方法，该方法包括以下步骤：(1)基于患者群的X线平片，采集骨肉瘤和骨软骨瘤的原始数据；(2)将dicom格式的原始数据转换为JPG格式，对转换后的图像利用标注软件labelme进行手动标注，形成数据集。标注分为骨肉瘤和骨软骨瘤两种。(3)用COCO公开数据集及标注后的数据集，训练基于Mask RCNN的实例分割模型。(4)将预测模型生成的分割掩码输出给去重叠模块，后者的作用是用来有效消除预测结果中有预测重叠的区域。(5)经过去重叠模块之后，再输出给去异类模块，后者的作用缓解预测结果中同时有两种肿瘤出现的现象。(6)将经过两次后处理筛选模块的分割掩码输出给投影面积计算模块，后者的作用计算出识别区域的实际投影面积。本发明通过人工智能，识别X线平片上的骨肉瘤和骨软骨瘤，并计算其实际投影面积。成本低，易学，且具有较高的自动化程度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask rcnn 网络 骨肉 软骨 预测 方法 | ||
【主权项】：
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