[发明专利]基于IMM-KEnPF的风机桨距系统故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110254185.9 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112861289B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 王进花;朱恩昌;曹洁 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/25;G06F113/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 耿路 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于IMM‑KEnPF的风机桨距系统故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域。针对变桨距系统的非线性非高斯的特点引入粒子滤波算法，从准确性和实时性两个方面对其进行了改进。首先引入集合卡尔曼滤波(EnKF)优化PF的建议分布，缓解PF的粒子退化问题，提高PF的估计精度；其次引入KLD采样，根据后验估计分布与真实分布的KLD来自适应的调整所需要采样的粒子数目，提高PF的计算效率和实时性，最后将交互式多模型方法和粒子滤波算法结合，提出了基于IMM‑KEnPF的风机桨距系统故障诊断方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 imm kenpf 风机 系统 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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