[发明专利]基于边缘感知双分支FCN的极化SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 202110254493.1 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112966748B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 陈彦桥;张小龙;柴兴华;何静芳 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边缘感知双分支FCN的极化SAR图像分类方法，属于图像处理技术领域。其包括以下步骤：输入极化SAR图像；使用精致Lee滤波算法对极化SAR图像滤波；得到极化SAR图像的边缘标签；随机选取部分有标记样本，设置为训练集，剩余的有标记样本设置为测试集；使用训练集对双分支全卷积网络进行训练，得到训练好的分类模型。本发明以全卷积网络为基础，增加边缘感知网络，通过同步训练分类网络和边缘感知网络两个分支，达到约束分类区域边缘、增强区域一致性的目的，从而有效地提升极化SAR图像的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 感知 分支 fcn 极化 sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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