[发明专利]一种多层级的中文文本的分类方法及其系统有效
| 申请号： | 202110255154.5 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112966109B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 郭彩丽;贺同泽;张亮;代晓菊;杜忠田;张宇峰 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;上海理想信息产业（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/2431;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段旺 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种多层级的中文文本的分类方法及其系统，其中多层级的中文文本的分类方法具体包括以下步骤：获取文本数据；对文本数据进行处理，得到特征库；响应于特征库构建完成，构建并训练粗分类模型；响应于完成粗分类模型的构建，进行细分类模型的构建；对训练好的粗分类模型和细分类模型进行测试。本申请结合分级结构的数据特点，利用深度学习方法进行粗分类，利用机器学习算法进行细分类，最终实现准确率较高的文本分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多层 中文 文本 分类 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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