[发明专利]一种基于时间卷积网络的序列异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110255259.0 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113076973A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 王红;李泽慧;相志杰;巩志伟;王正军;杨杰;杨雪;滑美芳 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于时间卷积网络的序列异常检测方法及系统，包括：基于因果卷积层、膨胀卷积层和残差连接模块构建时间卷积网络；采用时间卷积网络对原始数据序列进行重构得到重建序列，根据重建序列中每个点的异常评分设置异常阈值；根据候选时间步长内的异常点数得到候选时间步长的异常密度，根据异常密度在候选时间步长内选取异常检测时间步长；根据异常检测时间步长选择集体异常检测或点异常检测的异常检测类型，并根据异常检测时间步长内的总异常评分与异常阈值的比较结果，得到集体异常或点异常的异常检测结果。是一种通过时间步长timestep参数实现集体异常检测和点异常检测切换的泛化系统，具有较高的检测效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 卷积 网络 序列 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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