[发明专利]基于YOLOv4改进算法的目标检测方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202110255281.5 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113076804B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 杜小芳;薛新雨 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/25;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 俞翠华 |
| 地址： | 430000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv4改进算法的目标检测方法、装置及系统，方法包括获取YOLOv4‑FCSPX网络结构；获取含目标物体的图片集，包括训练子集和测试子集；对训练子集中图片分别进行目标物体标注，获得对应的标注框；对所有标注框进行聚类，获得K个先验框；将所有先验框和图片集中的原始图片输入至YOLOv4‑FCSPX网络结构，生成特征图，得到特征图对应先验框的物体置信度；基于特征图对应先验框的物体置信度筛选出一定数量的候选框；对所有候选框进行非极大值抑制得到预测框；基于各预测框与标注框的损失值对YOLOv4‑FCSPX网络结构的权值进行更新；将测试子集中的图片输入至训练好的YOLOv4‑FCSPX网络结构，获得目标物体的大小、位置及类别。本发明能够大大提高对小目标的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov4 改进 算法 目标 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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