[发明专利]一种基于边信息增强的属性网络嵌入方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于边信息增强的属性网络嵌入方法及系统。该方法包括：将节点属性相似度添加到随机游动中，生成属性偏向的游动，确定属性网络模型的样本序列；根据样本序列生成节点序列，并将位置约束加入到节点序列中，生成带有位置约束的节点序列；在带有位置约束的节点序列的基础上，将节点属性相似度作为约束条件加入到属性网络模型的边序列中，生成带有属性约束的边序列；利用自注意力机制来挖掘带有位置约束的节点序列的节点序列潜在相关性信息以及带有属性约束的边序列的边序列潜在相关性信息；根据节点序列潜在相关性信息以及边序列潜在相关性信息生成最优属性网络表示。本发明能够获得高质量的节点表示以及找到序列中的潜在相关信息。