[发明专利]一种循环跳跃的深度学习网络在审
| 申请号： | 202110255801.2 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113160240A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王雷;常倩;沈梅晓;吕帆;陈浩 | 申请（专利权）人： | 温州医科大学附属眼视光医院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 温州金瓯专利事务所(普通合伙) 33237 | 代理人： | 王宏雷 |
| 地址： | 325000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种循环跳跃的深度学习网络，主要用于执行医学图像中不同兴趣目标的准确提取。该网络在现有的BiO‑Net分割网络的基础上引入一种新的反向短跳跃链接和一个注意引导的卷积模块，从而构建一种循环跳跃的深度学习网络，然后采样本地OCT图像数据和公开的眼底图像数据验证其分割性能。本发明能够有效提取图像中的不同兴趣目标，具有优于U‑Net、AU‑Net以及BiO‑Net等现有网络的分割性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 循环 跳跃 深度 学习 网络 | ||
【主权项】：
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