[发明专利]基于多特征图注意网络模型的视频-文本跨模态检索方法和装置有效
| 申请号： | 202110256218.3 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112883229B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 吴大衍;郝孝帅;周玉灿;李波;王伟平;孟丹 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/75 | 分类号： | G06F16/75;G06F16/78;G06F16/783;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多特征图注意网络模型的视频‑文本跨模态检索方法和装置。该方法的步骤包括：建立多特征图注意网络模型，用于挖掘视频不同模态特征之间的结构关系，通过不同视频特征之间的高级语义信息交换获得高效的视频特征表示；采用双重约束排序损失函数训练所述多特征图注意网络模型，所述双重约束排序损失函数包含视频‑文本对之间的排序约束函数和单类数据内部的结构约束函数，不仅可以让语义相似的文本和视频在嵌入空间相近，而且能够在嵌入空间中保持原始的结构特性；利用训练完成的所述多特征图注意网络模型进行视频‑文本的跨模态检索。本发明使视频‑文本检索的检索性能得到了显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 注意 网络 模型 视频 文本 跨模态 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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