[发明专利]面向人体高保真视觉内容的多特征协同生成系统及方法在审
| 申请号： | 202110256691.1 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113139424A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王毅刚;寇思敏;尹学松 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向人体高保真视觉内容的多特征协同生成系统及方法。本发明步骤如下：步骤1、数据集的解析、选择与调整；步骤2、人体视觉内容协同生成网络模型的搭建；步骤3、对人体视觉内容协同生成网络模型的训练；步骤4、生成结果的有效性评估。本发明在改善与解决了现有方法的低质生成效果，包括人体形状描述不准确、人像外观呈现模糊化、人体运动姿态错位与表达不连贯，为电影特效制作、人机互动娱乐、游戏与广告设计、图像与视频数据集增强等工作提供了良好的视觉素材，且通过该方法训练得到的判别器可以用于伪造图像或视频的鉴别，对于个人隐私、社会安定与国家安全能够起到一定的保护作用。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 人体 高保真 视觉 内容 特征 协同 生成 系统 方法 | ||
【主权项】：
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