[发明专利]一种基于多尺度注意力残差和等变映射的人脸超分辨率方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度注意力残差和等变映射的人脸超分辨率方法，首先通过卷积层提取低分辨率人脸侧面图像的浅层特征；然后，将浅层特征输入特征提取子网，经过n个多尺度注意力残差模块，获得深层特征；进一步将获取的深层特征输入到残差等变映射模块，在深层表征特征空间中将深层特征和融合偏航系数的残差特征结合，将侧面人脸的特征向量变换到与正面人脸相同的特征向量空间；最后经过重建模块，获得高分辨率的人脸正面图像。本发明适用于人脸识别，不再过度依赖大量的正脸侧脸数据对，对于输入的低分辨率的侧脸图像可以重建出清晰度高、纹理更真实的正脸图像。