[发明专利]一种基于CNN-ET模型的心电监测方法在审
| 申请号： | 202110257564.3 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113069124A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 何志涛;陈永毅;张丹 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/349 | 分类号： | A61B5/349;A61B5/35;A61B5/366 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN‑ET模型的心电监测方法，包括以下步骤：S1、采集受试者的ECG信号构建原始数据集，并获取训练数据和测试数据；S2、将训练数据和测试数据进行归一化处理，得到训练样本和测试样本；S3、构建CNN‑EF混合模型；S4、将训练样本输入至CNN‑ET混合模型中进行训练，得到训练好的CNN‑ET混合模型；S5、将测试样本输入到训练好的CNN‑ET混合模型中进行ECG信号的分类识别。CNN‑ET模型将卷积神经网络和极端随机数有机结合，将ECG信号的特征提取和ECG信号的分类任务集成在一起，提高了整个分类模型的关联性和分类精度，并能够有效且准确的实现对ECG信号的分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn et 模型 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110257564.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种新型胃管
- 下一篇：航区水上交通安全风险源的分类方法及船舶状态监控装置
