[发明专利]一种基于CNN-LSTM的图像字幕压缩方法在审
| 申请号： | 202110257657.6 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113326840A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 王小华;令狐彬;焦璐璐;宋晓晨 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06F16/174;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 李小妮 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于CNN‑LSTM的图像字幕压缩方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、模型构建、模型评价，所述数据采集下载公共数据集flickr8k，对获取图像进行数据标注，根据图像内容进行描述，完成数据集构建；所述数据预处理对数据集进行预处理，包括尺度缩放、数据归一化和数据划分三种方式；所述模型构建采用CNN‑LSTM模型用于数据训练，模型由编码器VGG16和解码器LSTM组成，编码器获取提取的特征，并使用特征来训练解码器，同时将部分不太重要的权值进行修剪，并将解码器使用的LSTM模型进行量化处理；所述模型评价当模型的损失函数不再降低之后，保存模型，并进行评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 图像 字幕 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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