[发明专利]一种基于神经网络的LAMP分析方法及系统在审
| 申请号： | 202110258236.5 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN112967752A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 陈正伟;徐晓云;黄俊;周扬;朱建华;周律;董桂丽;吴仲可 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16B40/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的LAMP分析方法，包括步骤：S11.获取样品扩增曲线原始数据；S12.对样品扩增曲线原始数据进行预处理，得到神经网络模型所需的输入向量；S13.建立LAMP神经网络分析模型；S14.基于建立的LAMP神经网络分析模型预测未知样品的数量、浓度或阴阳性。本发明基于神经网络的LAMP分析方法，无需求取参数阈值时间(Tt)等中间参数用于定性、定量分析，直接应用神经元网络的泛化能力，根据输入样本的荧光扩增信号，对样本进行定性、定量分析，避免对扩增曲线进行非线性拟合和特征参数提取过程造成的结果偏差和有用信息损失，从而提升本方法定性、定量分析的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 lamp 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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