[发明专利]定位图获取模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 202110258523.6 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113033549B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 尚方信;杨叶辉;王磊;许言午 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了定位图获取模型的训练方法和装置，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等人工智能领域。该方案为：将样本图像输入定位图获取模型进行类别识别，获取识别出的每个类别的定位图；获取样本图像的标签信息，并结合每个类别的定位图的像素值，获取每个类别对应的损失函数；基于每个类别对应的损失函数，对定位图获取模型进行反向调整，并返回使用下一个样本图像对调整后的定位图像获取模型继续训练，直至训练结束生成目标定位图获取模型。本公开通过类别的定位图和样本图像的标签信息，确定每个类型的损失函数，进而生成模型的损失函数以反向调整模型参数，以引导模型筛选更高注意力的区域，得到优化的定位图。 | ||
| 搜索关键词： | 位图 获取 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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