[发明专利]一种面向目标的多模态情感分类方法在审
| 申请号： | 202110258627.7 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113065577A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 刘博;徐毓笑 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向目标的多模态情感分类方法，通过迁移学习，使用最新预训练模型对文本和图片进行初步特征提取，利用注意力机制分别实现突出图片关键区域和文本关键词的进一步特征提取，将单个模态特征进行早期融合后，输入到自注意力网络中学习各模态之间的交互作用，确定各模态的贡献程度，融合后的特征向量输入到分类器中得到情感分类的结果。本模型很好的融合了各个单模态特征，有效的挖掘了互联网社交媒体评论中所表达的情感信息，从而提高了多模态情感识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 目标 多模态 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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