[发明专利]基于密度估计的拥挤场景行人目标检测与计数方法在审
| 申请号： | 202110258949.1 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113033342A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王琦;张元;李学龙 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 常威威 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于密度估计的拥挤场景行人目标检测与计数方法。首先，利用狄拉克函数和高斯核函数卷积，将输入标记图像转换为连续密度图；然后，构建包含扩张卷积层的VDNet人群计数网络，并输入原始图像和连续密度图对网络进行训练；利用训练好的网络即可得到输入拥挤场景图像的生成密度图，并得到图像的预测人数。本发明将扩张卷积与密度估计相结合，能够提取更多有效特征，具有更高的检测准确率和鲁棒性，可以有效应用于复杂状况下的拥挤场景行人目标检测与计数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 估计 拥挤 场景 行人 目标 检测 计数 方法 | ||
【主权项】：
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