[发明专利]一种基于特征增强的隧道裂缝快速检测方法有效
申请号: | 202110259286.5 | 申请日: | 2021-03-09 |
公开(公告)号: | CN112926669B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 姜明;何利飞;张旻;李鹏飞 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06N3/04 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于特征增强的隧道裂缝快速检测方法。本发明步骤:(1)使用特征提取模块、特征融合模块和注意力机制模块,构建初始卷积神经网络LFDNet;(2)在MSCOCO数据集上对初始卷积神经网络LFDNet进行预训练得到基础检测模型;(3)收集多种场景下的隧道裂缝图片,标注所有收集的裂缝图片中的裂缝,从而形成一个专门的隧道裂缝数据集;使用隧道裂缝数据集对基础检测模型进行训练得到最终的裂缝检测网络LFDNet;(4)将测试裂缝图片输入最终的裂缝检测网络LFDNet,检测出该裂缝图片中是否存在裂缝以及裂缝的位置信息。本发明能够较为快速、准确的检测出隧道内的裂缝,可用性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 增强 隧道 裂缝 快速 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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