[发明专利]一种基于掘进参数反演的TBM隧道岩爆等级预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110260091.2 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN112926267B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 邱道宏;冯健翔;薛翊国;傅康;付玉松;公惠民;马啸寅 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q10/0637;G06Q10/0639;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 武博 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于掘进参数反演的TBM隧道岩爆等级预测方法及系统，其技术方案为：包括获取掘进数据，确定岩爆预测指标，建立掘进参数与岩爆预测指标的样本库；通过机器学习手段，建立掘进参数与岩爆预测指标之间的非线性关系；采用多属性决策的组合赋权法对岩爆预测指标进行权重分析；采用LightGBM算法建立从岩爆预测指标到岩爆等级的映射关系，以预测岩爆等级。本发明采用机器学习方法建立从TBM实时掘进参数到岩爆预测指标的反演模型，之后进行组合赋权，并运用LightGBM算法得到岩爆预测指标与岩爆等级的映射关系，从而达到预测岩爆等级的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 掘进 参数 反演 tbm 隧道 等级 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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