[发明专利]一种基于示范数据强化学习技术的水下航行器自主上浮控制方法有效

专利信息
申请号: 202110260783.7 申请日: 2021-03-10
公开(公告)号: CN113033118B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 李沂滨;张天泽;缪旭弘;魏征;尤岳;周广礼;贾磊;庄英豪;宋艳 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06F30/28 分类号: G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;B63G8/18;B63G8/14
代理公司: 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 代理人: 王楠
地址: 250199 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于示范数据强化学习技术的水下航行器自主上浮控制方法,属于海洋设备控制技术领域,本发明基于深度强化学习中“演员‑评论家”算法框架,提出一种基于结合示范数据深度强化学习技术的水下航行器自主上浮控制方法。本发明基于DDPG算法,实现对连续动作空间水下航行器的上浮控制,并且在训练过程中使用示范数据,加速算法的收敛,同时对算法框架中的演员网络进行延迟更新,有效消除强化学习算法中存在的过估计问题。
搜索关键词: 一种 基于 示范 数据 强化 学习 技术 水下 航行 自主 上浮 控制 方法
【主权项】:
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