[发明专利]基于帧预测神经网络的多描述视频编码方法和解码方法有效
| 申请号： | 202110261181.3 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113038126B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 陈婧;林琦;曾焕强;朱建清;蔡灿辉 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | H04N19/122 | 分类号： | H04N19/122;H04N19/124;H04N19/13;H04N19/184;H04N19/42;H04N19/625;G06N3/04;H04N7/01 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;林燕玲 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于帧预测神经网络的多描述视频编码方法和解码方法，本发明在编码端将源视频采用时间下采样的方法分为奇数帧和偶数帧，分别将奇数帧和偶数帧组成两个新的序列，通过HEVC编码器进行编码。针对时间下采样所导致的帧丢失问题，采用帧预测神经网络来分别预测对应序列中所丢失的帧。将预测帧与对应序列的已编码视频帧相减获得残差信息，与当前序列已编码信息组成一个描述。将两个描述的码流打包分别通过不同的信道传输到解码端。本发明方法构成的多描述视频编码使码流具有一定的差错恢复能力，解码端可充分利用描述间的相关信息保证解码端在不可靠网络传输下的高质量视频重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 神经网络 描述 视频 编码 方法 解码 | ||
【主权项】：
暂无信息
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