[发明专利]基于神经架构搜索的车辆细粒度识别方法、系统和装置有效
| 申请号： | 202110262167.5 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113159115B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 王家宝;苗壮;赵勋;李阳;曾志成;张睿;潘志松 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 严志平 |
| 地址： | 210014 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经架构搜索的车辆细粒度识别方法，包括利用预先确定的多路径网络对已获取的图像进行车辆细粒度识别，融合多路径网络输出的多个分类结果，得到最终识别结果；多路径网络的确定包括：获取源域车辆细粒度识别数据集和目标域车辆细粒度识别数据集；在源域车辆细粒度识别数据集，基于预设的损失函数搜索使预设的初始网络性能最优时网络架构单元的内部连接结构，得到最佳的网络架构单元；重复堆叠最佳的网络架构单元，得到未训练的多路径网络；基于目标域车辆细粒度识别数据集，采用预设的损失函数训练多路径网络的参数，得到训练完成的多路径网络。本发明能够解决神经架构搜索方法难以扩展至细粒度识别任务的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 架构 搜索 车辆 细粒度 识别 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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