[发明专利]一种基于HSMM的空调机组设备的故障预测方法有效
| 申请号： | 202110262737.0 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113158546B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 严颖;蔡骏;张菀;李涛 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/25;G06F30/17;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/20;G06N3/084;G06N7/01;G06F111/08;G06F119/02;G06F119/08;G06F119/10 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于HSMM的空调机组设备的故障预测方法，首先采用神经网络以及滤波等方法提取故障特征，并结合主成分分析法，获得主故障特征矩阵；接着建立空调机组各故障分别对应的初始半隐马尔可夫模型，并采用吉布斯采样法训练获得各半隐马尔可夫模型；之后应用缩放维特比算法，获得空调机组各设备所对应半隐马尔可夫模型的状态估计；然后应用后向递归算法将不同故障的半隐马尔可夫模型，合成空调机组及其设备的半隐马尔可夫模型，降低计算量；最后，基于空调机组及其设备所对应半隐马尔可夫模型当前状态估计值的获得，进一步采用后向递归算法，计算获得空调机组及其设备的剩余使用寿命；如此能够针对空调机组设备故障实现精确预测，保证空调机组的实际工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hsmm 空调 机组 设备 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学，未经南京信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110262737.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
