[发明专利]一种内部影响因素下基于宽度学习的水泥强度估测方法在审
| 申请号： | 202110263364.9 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113012773A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 刘竹琳;郭继凤;陈俊龙;张通;王琳;范开鹏 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G16C20/30;G16C20/70;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种内部影响因素下基于宽度学习的水泥强度估测方法，包括以下步骤：建立水泥强度估测指标系统，系统包括影响水泥强度的内部影响因素、第3天水泥抗压强度以及第28天水泥抗压强度；收集水泥企业历年来每批水泥强度的检测记录，获取了不同内部影响因素下的水泥样本第3天和第28天抗压强度；建立估测水泥强度的宽度学习模型，模型采用单层神经网络结构，将内部影响因素作为模型输入，输出为第3天或第28天水泥抗压强度；模型训练；将水泥强度估测模型用于实际水泥抗压强度预测。本发明通过对采集的水泥数据进行强度无损估测，减少了传统方法中的资源浪费，缩短了水泥抗压强度的检测时间，有助于加快新型水泥和特种水泥的开发。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 内部 影响 因素 基于 宽度 学习 水泥 强度 估测 方法 | ||
【主权项】：
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