[发明专利]一种基于3DMM和GAN的人脸图像生成方法

摘要

本发明涉及一种基于3DMM和GAN的人脸图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：制作2D人脸数据集；利用3DMM将2D人脸数据集中的人脸图像进行三维重建；利用主成分分析法中心化人脸数据库，得到人脸关键点数据集；利用生成对抗网络对人脸关键点数据集进行训练；根据训练好的人脸关键点数据集进行人脸图像重建。本发明可提高人脸图像的生成质量和精度。本发明提供的方法引入PCA算法和生成对抗网络的思想，使用PCA算法对三维人脸数据模型提取关键点，再利用生成对抗网络中的判别器和生成器不断博弈，对模型进行训练，从而生成分布较好的数据集，最后进行人脸图像重建，从而得到细节较好和质量较高的人脸图像。