[发明专利]一种基于细粒度分类技术的害虫图像分类方法有效
| 申请号： | 202110264082.0 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113239947B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 钱蓉;董伟;程泽凯;朱静波;夏皖;孔娟娟;刘桂民;张萌;李闰枚;王忠培;管博伦 | 申请（专利权）人： | 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230031 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于细粒度分类技术的害虫图像分类方法，与现有技术相比解决了害虫细粒度识别效果差的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像的获取；害虫识别网络的构建；害虫识别网络的训练；待识别害虫图像的获取；害虫识别结果的获得。本发明使用特征过滤融合和设计损失函数达到了最高性能，能同时适用于相近害虫和粗类害虫的分类，均能获得理想效果。同时，针对背景非常复杂，且害虫颜色和形态与背景较为接近的害虫，也能关注到了目标本身，可准确识别，进一步拓宽农业害虫自动分类的害虫类别数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细粒度 分类 技术 害虫 图像 方法 | ||
【主权项】：
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