[发明专利]基于神经网络的风电场发电功率后评估及监测方法有效
| 申请号： | 202110264572.0 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112994101B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 张皓;易侃;张子良;王浩;杜梦蛟 | 申请（专利权）人： | 中国长江三峡集团有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 100038 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
基于神经网络的风电场发电功率后评估及监测方法，获取风电场运行数据作为神经网络模型的输入样本集；将目标风机处的风速数据、发电量数据作为神经网络模型的输出样本集，划分为训练数据集 |
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| 搜索关键词： | 基于 神经网络 电场 发电 功率 评估 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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