[发明专利]一种基于改进型BP神经网络的煤燃烧发热量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进型BP神经网络的煤燃烧发热量预测方法，包括以下步骤：(1)对待测煤质进行工业分析与元素分析，将待测煤质的工业分析与元素分析数据作为预测样本，并根据预测样本的特征构建归一化的特征矩阵；(2)根据最优权值与阈值以及步骤(1)中归一化的特征矩阵，计算待测煤质的归一化输出；(3)对待测煤质的归一化输出反归一化，得到煤燃烧发热量。将该改进型的BP神经网络应用于煤质工业分析与元素分析基础数据计算其燃烧发热量的体系中，有效克服了传统燃烧发热量预测方法计算精度低、实用性差的缺点。本发明具有计算速度快、预测精度高、适应性强、利于快速推广等诸多优点。