[发明专利]语音识别神经网络模型及其训练方法、语音识别方法有效
申请号: | 202110264825.4 | 申请日: | 2021-03-11 |
公开(公告)号: | CN112687263B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 司马华鹏;吴海娥;汤毅平 | 申请(专利权)人: | 南京硅基智能科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 阚梦诗 |
地址: | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种语音识别神经网络模型及其训练方法、语音识别方法,建立包含神经网络滤波器、神经网络编码器、激活函数输出层的语音识别神经网络模型,其中神经网络滤波器包括可参数化的带通滤波器,可参数化的带通滤波器是对卷积带通滤波器的训练参数进行训练后得到的;神经网络滤波器对目标音频信号进行特征提取,并输出目标音频信号的局部特征向量,以至少解决相关技术中基于CNN的语音识别方法导致CNN的模型参数量过大且难以优化、以及语音识别性能受限的问题。 | ||
搜索关键词: | 语音 识别 神经网络 模型 及其 训练 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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