[发明专利]一种训练翻译模型的方法和设备有效
| 申请号： | 202110264866.3 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112861549B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 陈巍华;孙见青;梁家恩 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/42 |
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| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种训练翻译模型的方法和设备，该方法包括：获取多个单语种模型及多个单领域模型；对所有的单语种模型与所有的单领域模型分别进行裁剪，得到多个裁剪模型；对各裁剪模型中的有用分支的权值赋值为第一值，且对各裁剪模型中的无用分支的权值赋值为第二值，以得到各裁剪模型的Mask矩阵；汇总各Mask矩阵得到LDMask矩阵；对LDMask矩阵进行多语种与多领域的联合训练，得到多语种与多领域的翻译模型。本方案将模型裁剪引入到多语种、多领域的模型中，能有效的将与任务相关的权值和与任务不相关的权值分开，通过使用与任务相关的权值进行模型训练有效的提升该任务的效果，提升多语种、多领域的翻译效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 翻译 模型 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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