[发明专利]一种基于在线参数辨识的锂电池SOC估计方法在审
| 申请号： | 202110264962.8 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112858928A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 张梦龙;凌六一;郭敏;秦晓伟;汪晴晴;邢镇委 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/3835 | 分类号： | G01R31/3835;G01R31/367;G01R31/36 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于在线参数辨识的锂电池SOC估计方法，该方法包括建立锂电池二阶等效电路模型；确定等效电路各参数与SOC的函数关系，建立基于锂电池在线参数的状态空间方程，再对SOC状态变量和参数状态变量初始化；在微观时间尺度下，用扩展卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC；当锂电池SOC估计达到预设时间后，切换时间尺度，宏观时间尺度下，用无迹卡尔曼滤波算法辨识等效电路参数，最后更新锂电池等效电路参数和状态空间方程，进行下一轮计算；本发明通过无迹卡尔曼滤波算法对锂电池模型进行在线参数辨识，并结合扩展卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC，解决了锂电池工作过程中参数变化的问题，提高了锂电池SOC估计的精度，具有实用意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 参数 辨识 锂电池 soc 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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