[发明专利]基于ME-TD3算法的风电场动态参数智能校核方法有效
| 申请号： | 202110265065.9 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113032934B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 安军;周庆锋;刘征帆;金宏;蒋振国;季轶;王玉鹏;杨宇童 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06N3/08;G06F111/02;G06F113/06 |
| 代理公司： | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人： | 陈传林 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明是一种基于ME‑TD3算法的风电场动态参数智能校核方法，其特点是，在双馈风电场等值模型的基础上，对深度强化学习的新进展深度确定性策略梯度算法进行改进，提出了多经验池概率回放的双延迟深度确定性策略梯度算法。针对深度确定性策略梯度算法存在的高维度状态动作空间收敛速度较慢和网络高方差、过拟合的问题，该算法采取双经验池的方法提高了抽样时有效经验被选取的概率，提高了网络训练的效率，同时采取多种技巧来提高ME‑TD3算法中评价网络估值的准确度，从而提高了风电场动态参数校核的准确性，具有科学合理、适用性强、效果佳的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 me td3 算法 电场 动态 参数 智能 校核 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北电力大学;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司，未经东北电力大学;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110265065.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
