[发明专利]图像隐写分析中基于补偿的检测特征选择方法

摘要

本发明属于图像隐写检测技术领域，特别涉及一种图像隐写分析中基于补偿的特征选择方法，针对收集到的载体图像，利用隐写算法生成不同嵌入率的载密图像，并提取载密图像一维步态隐写检测特征；度量每个隐写检测特征分量的可分性，根据隐写检测特征分量可分性值对所有隐写检测特征分量进行降序排序；根据可分性排序结果构建候选特征向量，并度量每个候选特征向量可分性；选取可分性值最大的候选特征向量作为局部最优特征向量，利用补选策略向局部最优特征向量中添加特征分量来获取最终选取的特征。本发明提高检测效率，不需要依赖分类器的结果选取特征，同时检测正确率相对较高，适用于图像隐写检测特征选取。