[发明专利]一种基于深度和局部相似度的图像质量评价方法在审
| 申请号： | 202110265401.X | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113052801A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 杨嘉琛;兰贵鹏 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度和局部相似度的图像质量评价方法，包括下列步骤：将失真图像和原始图像输入到两个独立的VGG‑F网络中，得到失真图像和原始图像的深度特征图；将失真图像和原始图像的深度特征图用进行卷积运算，得到边缘图；将失真图像的各卷积层输出的边缘图和原始图像的相对应的卷积层输出的边缘图进行局部比较，得到二者的相似度，计算各自的深度和局部相似度图；通过均值及其标准差池化，将深度和局部相似度DLS图的深度分数和局部相似度分数池化为深度特征级分数；将VGG‑F网络中某一卷积层中多个深度特征级分数合并为一个层级别分数，并将这些层级别分数合并得到整体质量分数示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 局部 相似 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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