[发明专利]一种基于文本和图像的用户个性化偏好挖掘方法有效
| 申请号： | 202110265791.0 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112925980B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 姜元春;李怡;钱洋;刘业政;孙见山;柴一栋;梁瑞成;周永行;贺菲菲;刘心语 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本和图像的用户个性化偏好挖掘方法，其步骤包括：1构建用户集合并提取用户购买产品信息中的产品文本描述信息及图像信息，2设计有参贝叶斯模型STILT(SparseTextandImageLinkTopic)建模偏好内容及用户的兴趣内容，3利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明能结合图片和文本的多模态数据来有效挖掘用户的个性化偏好，将用户偏好聚焦在一定范围内，从而能提高用户个性化偏好挖掘的全面性、精确性和快速性，有助于对用户进行精准推荐，并制定个性化推荐策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 图像 用户 个性化 偏好 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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