[发明专利]基于深度神经网络的US-CT图像分割方法及装置有效
| 申请号： | 202110265875.4 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112686901B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 杜强;李德轩;郭雨晨;聂方兴;唐超;张兴 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度神经网络的US‑CT图像分割方法及装置，方法包括：从获取的视频流数据中抽取一帧图像数据进行预处理后存入raw_img寄存器中；从raw_img寄存器中获取存储的一帧图像数据并利用预先构建的推理模型进行推理得到推理结果；对所述推理结果进行后处理后显示输出。本申请实现了一个小型、灵活、可扩展的深度学习推理框架，该框架支持任意类型的模型，任意结构的模型，可以完成分类、检测和分割任务，可以在本机或者在服务器上推理，可以推理图片、视频文件、网络视频或摄像头。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 us ct 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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