[发明专利]一种联邦学习的虚拟化共享模型传输方法在审
| 申请号： | 202110265954.5 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113051608A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 李明春;钟昊;李瀚;张红波 | 申请（专利权）人： | 佳讯飞鸿（北京）智能科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人： | 吴志宏 |
| 地址： | 100044 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种联邦学习的虚拟化共享模型传输方法，引入虚拟化共享模型传输机制，包括模型下发、模型提交、模型融合和模型迭代四个部步骤。所述联邦学习的虚拟化共享模型传输方法将模型融合和模型迭代进行了管理，联邦学习中提高了处理效率，确保在数据共享中，用户的原始数据不被传播，而只传播模型参数，以保护用户隐私，鼓励各工作节点积极参与；保证数据共享过程中用户隐私信息的安全，同时将提高联邦学习任务的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习 虚拟 共享 模型 传输 方法 | ||
【主权项】：
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