[发明专利]基于切片图像筛选和特征聚合的MRI图像分类方法有效
| 申请号： | 202110266006.3 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112949728B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 周勃;高琳琳;张哲昊;蓝姝洁;卓仁杰;余明行 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 邓青玲;方宁 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于切片图像筛选和特征聚合的MRI图像分类方法，训练时：获取训练集和验证集中每幅MRI图像的切片图像及每张切片图像对应的切片向量，并对所有切片向量进行聚类，组成切片图像簇；根据切片图像簇对切片图像分类模块进行训练和验证，并提取知识性簇；将知识性簇输入到知识性切片特征提取模块中得到切片特征图集合；根据切片特征图集合对切片特征聚合模块进行训练和验证，并输出切片特征向量；使用切片特征向量对MRI分类网络中进行训练和验证。测试时：按上述方法提取测试集的知识性簇的切片特征图集合，将切片特征图集合输入到训练完成的切片特征融合模块和MRI分类网络中得到图像的分类结果。该分类方法的分类准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 切片 图像 筛选 特征 聚合 mri 分类 方法 | ||
【主权项】：
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