[发明专利]一种基于卷积神经网络的图片人头计数的方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110266080.5 申请日: 2021-03-11
公开(公告)号: CN112651390B 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 王晓东;张宜红;章联军;吴奇元;郭超;史鸣杰 申请(专利权)人: 江苏金智教育信息股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/42;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 江苏银创律师事务所 32242 代理人: 孙计良
地址: 211106 江苏省南京市江宁区天元西*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于卷积神经网络的图片人头计数的方法和装置。该方法是基于单列特征融合卷积神经网络的人群计数技术,该网络一定程度上解决了人群遮挡等人群计数难点。网络以包含VGG16前十层的前端网络来获得基础特征,以包含小尺度卷积层的中端网络来获得多尺度特征,以包含不同空洞率的空洞卷积层的后端网络来获得人群密度图。最后根据人群密度图的积分累加得到人头数。经实验表明,在一般人群密度场景下,本发明的精度优于现有已知的一定方法。
搜索关键词: 一种 基于 卷积 神经网络 图片 人头 计数 方法 装置
【主权项】:
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