[发明专利]一种基于深度学习的流体密度场生成方法和装置有效
| 申请号： | 202110266245.9 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112685979B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 高琪 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的流体密度场生成方法和装置。构建均匀密度场和非均匀密度场；分别模拟穿过背景图案的光线在均匀密度场和非均匀密度场的折射光路，在不同相机位置采集图像组成图像集，以图像集作为输入，以非均匀密度场作为标签，组成训练样本；不同情况下不断重复上述步骤构建训练数据集；建立和训练计算密度场的神经网络；对待测背景图像输入神经网络模型获得最终结果。本发明利用了背景图案和三维密度场的双重信息得到结果，精度高，分辨率高，能有效的消除噪音的影响，算法鲁棒性强，并解决了神经网络训练过程中训练数据量不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 流体 密度 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110266245.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
