[发明专利]检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110267246.5 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113705297A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 康洋;付灿苗;孙冲 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈小娜;杨欢 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于机器学习领域。所述方法包括：通过目标检测模型和至少一个参考检测模型，分别对每张待标注图像进行关键点检测，得到与各待标注图像分别对应的至少两组关键点预测结果；确定每张待标注图像分别对应的离散信息量，再筛选出离散信息量满足目标离散条件的目标图像，并获取分别对应的实际关键点信息；基于包括有实际关键点信息的各目标图像，对各模型分别进行模型训练；基于当前轮训练得到的各模型，以及更新的多张待标注图像，返回执行分别对每张待标注图像进行关键点检测的步骤，直至达到训练停止条件时结束训练，得到训练好的目标检测模型。采用本方法能够提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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